ЭФФЕКТИВНОСТЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (ИИ) В ИЗУЧЕНИИ МЕМУАРНО-АВТОБИОГРАФИЧЕСКОЙ ПРОЗЫ РУССКИХ И УЗБЕКСКИХ ПИСАТЕЛЕЙ В ШКОЛЕ

Фарманова Севара Собиржан кизи

Магистрант 1 курса Термезского Государственного Педагогического института, направления "Родноязык и литература: Русской язык"

Нормуратов Ишанкул

Кандидат педагогических наук, доцент Термезского государственного университета.

Keywords: Искусственный интеллект, мемуарно-автобиографическая проза, сравнительное литературоведение, русская литература, узбекская литература, цифровые гуманитарные науки (Digital Humanities), школьное образование, методика преподавания литературы.

---

Abstract

В данной статье анализируется эффективность использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) в процессе изучения мемуарно-автобиографической прозы русских и узбекских писателей в общеобразовательной школе. Рассматриваются возможности ИИ в анализе художественных текстов, сопоставлении систем образов и реконструкции исторического контекста. Автор освещает роль цифровых методов в выявлении типологических сходств и различий в литературах двух народов, а также их значимость в развитии литературно-критического мышления учащихся.

---

References

1. Ахмедова, Ш. Н. (2021). Методика преподавания узбекской литературы в школах с русским языком обучения. Ташкент: Fan va texnologiya.

2. Бондаренко, М. А. (2023). Цифровые технологии на уроках литературы: от теории к практике. Москва: Просвещение.

3. Ганиева, С. А. (2020). Проблемы жанра мемуаристики в узбекской литературе ХХ века. Ташкент: Навоий университети.

4. Кондаков, Б. В. (2022). Русская автобиографическая проза: классические традиции и современные подходы. Пермь: ПГНИУ.

5. Лотман, Ю. М. (1996). Внутри мыслящих миров: Человек — текст — семиосфера — история. Москва: Языки русской культуры.

6. Ойбек. (1985). Детство: Автобиографическая повесть. (Пер. с узб.). Ташкент: Издательство литературы и искусства им. Гафура Гуляма.

7. Толстой, Л. Н. (2018). Детство. Отрочество. Юность. Москва: Детская литература.

8. Bender, E. M., & Koller, A. (2020). Climbing towards NLU: On Meaning, Form, and Understanding in the Age of Data. Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics.

9. Jockers, M. L. (2013). Macroanalysis: Digital Methods and Literary History. University of Illinois Press.

10. Zhu, Y. (2024). The Role of AI in Comparative Literature Studies: New Horizons. Journal of Digital Humanities and Literary Criticism, 12(2).